Кейс: Аудит рекламы службы доставки еды

Ловим утечки и раскрываем, почему в рекламе доставки одна конверсия стоила 28 809 ₽

Клиент Служба доставки еды
Площадка Яндекс Директ
Хотите такой же разбор для своего проекта? Обсудить ваш проект
01

Задача и исходная ситуация

Проблема клиента

Рекламный аккаунт в целом работал в плюс: средняя цена цели «Заказ оплачен» составляла 502 ₽ при 99 конверсиях. Однако внутри аккаунта часть кампаний расходовала бюджет почти без результата — объявления содержали нерелевантные формулировки, а автотаргетинг забирал трафик, лишая специалиста контроля. Требовалось найти, где именно теряется бюджет, и понять, как усилить то, что уже работает.

Цель аудита

Провести диагностику сайта и рекламного аккаунта, выявить неэффективные кампании и объявления, найти точки роста конверсии и подготовить план по перераспределению бюджета на работающие сегменты.

Ограничения проекта

  • Разнородная структура: 6 кампаний — часть на Поиске, часть на РСЯ, часть Мастеров кампаний без возможности вносить корректировки.
  • Автотаргетинг в ряде кампаний забирал весь трафик, снижая контроль над целевыми запросами.
  • Обучение кампаний было остановлено или шло на микроцели («перешёл в корзину»), а не на макроцель «Заказ оплачен».
  • Несоответствие семантики: в объявлениях фигурировало «суши», тогда как на сайте были только «роллы».

Показатели на старте (01.01 – 29.03.2026)

6
Активных кампаний
(Поиск + РСЯ + МК)
49 786,92 ₽
Общий расход за период
99
Конверсий по цели
«CRM: Заказ оплачен»
502,90 ₽
Средняя цена цели,
отказы — 33%
✓ Лучшие кампании
МК по интересам 41 конв. · 116 ₽
МК «Конкуренты» 39 конв. · 279 ₽
МК «Доставка еды» 17 конв. · 284 ₽
✕ Провальные кампании
«Доставка/общая» 1 конв. · 21 745 ₽
«Товарная на поиске» 0 конв. · 7 063 ₽
Итого потери 1 конв. · 28 809 ₽
02

Стратегия аудита

Мы разобрали сайт, весь аккаунт в срезах (площадки, устройства, пол/возраст, платёжеспособность, размещение, дни и время, источники трафика) и детально — три самые проблемные кампании.

Логика работы была трёхшаговой: сначала остановить явные сливы бюджета, затем усилить работающие сегменты корректировками и параллельно навести порядок в объявлениях и семантике, чтобы они соответствовали посадочным страницам.

03

Реализация: этапы аудита

Этап 1. Анализ сайта

Разобрали структуру: оффер, акции, популярные блюда, поиск, мессенджеры — сильные стороны. Нашли баги и слабые места: pop-up новинки без кнопки перехода, кнопка «Выбрать» сразу отправляла в корзину без отображения цены. Зафиксировали дефицит доверия: отзывы с фото были только в конце сайта, на главной — отсутствовали.

Ручной анализ сайта Анализ карточек товаров
Промежуточный результат
Собран список правок под рост конверсии: кнопки акций, исправление бага с корзиной, наполнение блока доверия, отзывы с фото на главной.

Этап 2. Анализ аккаунта в срезах

Разобрали площадки РСЯ (определили к запрету сайты с отказами свыше 50 % и без заявок), проверили устройства (значимых отклонений нет) и пол/возраст (заявки преимущественно от женщин, аудитория младше 18 лет не конвертирует). Проверили платёжеспособность, размещение, дни и время показов.

Срез по уровню платёжеспособности
Срез по уровню платёжеспособности: лучшая конверсия у сегментов 6–10 % и 1 %
Срез по виду размещения
Срез по виду размещения: эксклюзивное размещение — лучший CTR 30 % и конверсия 25 %

Проанализировали источники трафика: контекст — основной источник, но с высоким процентом отказов; поиск и мессенджеры — наиболее качественные каналы.

Яндекс Директ (срезы) Яндекс Метрика
Промежуточный результат
Найдены сегменты для повышающих корректировок: платёжеспособность 6–10 % и 1 %, эксклюзивное размещение, вечерние часы, выходные. Для понижающих: аудитория младше 18 лет.

Этап 3. Разбор объявлений и семантики

Нашли комбинаторное объявление, слившее 21 344 ₽ без единой конверсии. Выявили критическое несоответствие в заголовках: заголовок с «суши» давал 100 % отказов, поскольку на сайте были только «роллы». Бренд в заголовках, напротив, работал на конверсию. По целевым запросам объявления не показывались из-за бедной семантики.

Отчёты по объявлениям Анализ выдачи Вордстат
Промежуточный результат
Подготовлены правки объявлений и план по сбору полноценного семантического ядра.

Этап 4. Детальный разбор неэффективных кампаний

«Доставка / общая»

Обучение стратегии настроено на микроцель «корзина». Кампания работала только на автотаргетинге без ключевых фраз. Алгоритму было разрешено самостоятельно менять объявления. Минус-слова практически отсутствовали.

«Товарная на поиске»

Обучение стратегии остановлено. Товарные объявления не приносили результата. Показы по бренду запрещены, при том что название бренда стоит в заголовках объявлений. Одна из групп не содержала ни одной ключевой фразы.

«ЕПК_Ретаргетинг»

Несколько условий показа смешаны в одной кампании. Автотаргетинг вытеснил ретаргетинговый трафик. Бюджет был ниже порога, необходимого для оплаты за конверсию.

Яндекс Директ Настройки кампаний Условия показа
Промежуточный результат
По каждой кампании составлен план: остановить или переобучить на макроцель, добавить ключевые фразы, снять запрет по бренду, разделить условия показа.
04

Результаты аудита

Поскольку аудит — это диагностика, а не внедрение изменений, ниже приведена таблица «как выглядело / что показал аудит»:

Таблица результатов аудита
Сводная таблица: что показал аудит по каждому показателю

Аудит подтвердил: аккаунт в целом рабочий с ценой заявки 502 ₽, однако внутри него несколько кампаний и одно объявление системно сливали бюджет — 28 809 ₽ ушло на одну конверсию. Причины: обучение на микроцели вместо макроцели, автотаргетинг без ключевых фраз, запрет показов по бренду при бренде в заголовках, несоответствие семантики сайту. Основной рычаг — остановить или переобучить провальные кампании и перераспределить бюджет на работающие Мастера кампаний, усилив их корректировками на конверсионные сегменты.

05

Выводы и рекомендации

1
Гипотеза подтвердилась

Предположение, что потери сосредоточены в отдельных кампаниях, подтвердилось полностью: две кампании и одно объявление сформировали основную долю неэффективного расхода при том, что аккаунт в целом оставался здоровым.

2
Неожиданная находка

Запрет показов по бренду при том, что название бренда стоит в заголовках объявлений — алгоритм попросту не мог показать рекламу тем, кто искал именно этот бренд. Аудитория с наибольшим намерением к покупке была заблокирована настройками.

3
Ошибки, которых стоит избегать

— Обучение кампаний на микроцели «корзина» вместо «Заказ оплачен».
— Использование только автотаргетинга без ключевых фраз.
— Разрешение алгоритму самостоятельно изменять объявления.
— Несоответствие семантики объявлений контенту посадочной страницы.
— Бюджет ниже минимального порога при оплате за конверсию.

4
Рекомендации для специалистов

— Обучать кампании на макроцели «Заказ оплачен», а не на промежуточные шаги воронки.
— Добавлять ключевые фразы к автотаргетингу для управляемости трафика.
— Регулярно чистить поисковые запросы и пополнять список минус-слов.
— Согласовывать семантику и тексты объявлений с содержимым посадочной страницы.
— В кампаниях с оплатой за конверсию держать недельный бюджет не менее чем на 20 % выше минимального.

5
Планы по развитию проекта

— Отключить комбинаторное объявление (расход 21 344 ₽, ноль конверсий).
— Перераспределить бюджет на работающие Мастера кампаний.
— Добавить корректировки: понижающую на аудиторию младше 18 лет; повышающие — на платёжеспособность 6–10 % и 1 %, эксклюзивное размещение, вечернее время и выходные дни.
— Собрать семантическое ядро под целевые поисковые запросы.
— Настроить корректный ретаргетинг по сегменту с разделением условий показа.
— Исправить баги на сайте и усилить блок доверия: отзывы с фото на главной странице.