«У нас 50 лидов в месяц» — и это вообще не показатель. Почему маркетологу пора перестать верить в CPL
Частые ошибки в структуре кампаний, которые мы видим в аудитах
Когда логичное решение съедает бюджет? Разбираем ловушку в узкой нише
Направляете весь трафик на один лендинг? Готовьтесь к утечке бюджета
Принципы эффективных рекламных тестов: как не слить бюджет впустую
Что на самом деле хотят клиенты перед покупкой (и это не скидка 50 %)
Про аудит. Как увидеть то, чего не замечают другие маркетологи?
ДРР, ROMI, CPO простым языком. Метрики, по которым видно, окупается ли реклама
Если вы до сих пор оптимизируете рекламу по CPL и радуетесь, что много лидов — дёшево, у нас для вас одновременно хорошая и плохая новость.
Плохая: скорее всего, вы масштабируете не продажи, а потери. Хорошая: это легко исправить, если начать считать не заявки, а квалифицированные лиды.
Для опытного маркетолога CPL — это метрика первого уровня. Она показывает, сколько стоит контакт, но не говорит ни слова о том, станет ли этот контакт сделкой. Если между лидом и деньгами лежит воронка, где 90% заявок отваливаются, то CPL будет стабильно «в норме», а прибыль — нет.
Лид — это просто оставленный контакт. Квалифицированный лид (квал) — это заявка, которая прошла фильтр и реально имеет потенциал стать сделкой. Пока вы считаете все лиды оптом, вы не видите разницы между потенциальным клиентом и случайным кликом.
Если в потоке 30–50% нецелевых заявок, CPL будет показывать нормальную цифру. Пример: канал с дешёвыми лидами через квиз. CPL отличный, клиент хочет масштабировать. Смотрим воронку: конверсия из заявки в сделку 3,5%. Квиз оказывается самым убыточным каналом.
Когда автостратегия в Яндекс Директе не даёт результата, первым делом винят алгоритмы. Но за годы аудитов мы убедились: очень часто проблема не в автостратегии, а в том, что её кормят «мусорными» данными. Реклама честно приводит людей, а структура кампании их теряет.
Человек вбивает информационный запрос, попадает на страницу с товарами, не находит ответа и уходит. Вы платите за этот клик, а получаете испорченную статистику и сбитое обучение автостратегии.
Есть одна ошибка в настройке рекламы, которую почти никто не считает ошибкой. Выглядит она как самое логичное решение: «берём самые частые запросы, чтобы охватить побольше людей». На практике это не охват, а утечка денег.
Производитель элитных кухонь. Средний чек — несколько миллионов. Команда заходит в Директ с запросами «купить кухню», «кухня недорого». По запросу «кухня недорого» приходит человек с бюджетом 80–150 тысяч рублей, видит ценники с шестью нулями и закрывает вкладку. Вы за этот клик заплатили.
Один точный показ платёжеспособному клиенту стоит дороже тысячи кликов от тех, кто искал что подешевле.
Один лендинг, на который ведут всю аудиторию подряд, почти всегда работает хуже, чем мог бы. Особенно это заметно при попытке масштабироваться.
За запросами скрываются как минимум четыре совершенно разных сегмента с разными вопросами, страхами и готовностью оставить заявку. Один лендинг физически не может расставить акценты так, чтобы зацепить всех четверых одновременно.
Масштабирование начинается не с увеличения кликов, а с того, чтобы каждый клик приземлялся на правильную страницу.
Фраза «давайте протестируем» становится оправданием для действий, которые расходуют ресурсы. В DiContext мы выстроили подход к тестированию гипотез, который позволяет получать осмысленные результаты без расточительства.
Тестируйте только один элемент за раз. Проверяете заголовок — не трогайте креативы и посадочную. Тестируете аудиторию — не меняйте объявления. Это даёт чёткие данные вместо миллиона вопросов.
Заранее решите, когда остановите тест: по количеству конверсий, по бюджету или по сроку. Тест на 3–5 конверсиях — это случайность, а не статистика.
Никогда не вносите тестовые изменения в работающие прибыльные кампании. Создавайте отдельные кампании с ограниченным бюджетом — «песочницу» для экспериментов.
До запуска чётко сформулируйте, что будет означать успех. Оценивайте связку метрик, а не один показатель — высокий CTR бесполезен, если он не приводит к целевым действиям.
Вы задумали построить дом или внедрить сложную B2B‑систему. Вы же не побежите сразу оформлять заказ после первого попавшегося баннера. Сначала вы захотите разобраться: можно ли доверять этой компании, реально ли они шарят в теме. Вот тут‑то и выходит на сцену экспертный контент.
Сегодня экспертный контент — это полноценная часть маркетинговой стратегии, а не «дополнение к рекламе». Особенно там, где решения принимаются долго, а доверие стоит дороже любого клика.
Просто закинуть деньги в Директ и ждать лидов — это как стрелять из пушки по воробьям. Без понимания того, что происходит внутри кампании, любые изменения будут стрельбой вслепую.
Так что прежде чем увеличивать бюджет или менять стратегию — сделайте аудит. Это единственный способ понять, где именно теряются деньги.
Все метрики в рекламе делятся на два уровня. Первый — промежуточные показатели, по которым специалист ведёт кампанию. Второй — бизнесовые метрики, по которым видно, окупается реклама или нет. Разберём каждый уровень.
Это рабочие показатели для операционного контроля. Они нужны специалисту, но сами по себе не говорят о прибыльности рекламы.
Собственнику достаточно понимать их смысл, чтобы корректно ставить задачи подрядчику. Но принимать финансовые решения по промежуточным метрикам нельзя.
Эти метрики напрямую отвечают на вопрос: реклама работает на прибыль или нет? В них уже заложена экономика бизнеса.
В отличие от CPL, здесь учитывается реальный результат — продажа, а не просто заявка.
При расходах 100 000 ₽ и 10 продажах CPO = 10 000 ₽. Это уже прямой показатель стоимости клиента в деньгах.
Процент выручки, который уходит на рекламу. Рост ДРР сигнализирует о снижении эффективности.
Расходы 100 000 ₽, выручка 1 000 000 ₽ → ДРР = 10%.
Показывает, приносит ли реклама прибыль. Положительный ROMI — кампания окупается. Отрицательный — бюджет расходуется с убытком. Именно по ROMI принимается решение о масштабировании или сокращении расходов.
Сколько денег клиент приносит за всё время сотрудничества. LTV напрямую влияет на допустимую стоимость привлечения. Клиент, приносящий 50 000 ₽ в год, оправдывает более дорогой CPO, чем клиент с разовой покупкой на 8 000 ₽.
Если подрядчик делает акцент только на промежуточных метриках (низкий CPL, высокий CTR), а по бизнесовым показателям нет прозрачности — это повод запросить детальные расчёты. Хороший специалист сам сводит промежуточные метрики к финансовым результатам и показывает, как они влияют на прибыль.
Оставьте заявку или напишите нам:
info@dicontext.com