








Высокочастотные ключи — один из самых острых вопросов в контекстной рекламе. Они дают широкий охват, но работа с ними по стандартной логике почти всегда дорогая и неэффективная: низкая конверсия, высокий CPL, рост расхода опережает рост заявок. Выключить такой ключ — значит потерять видимый объём трафика и, возможно, часть реально целевых обращений. Оставить в текущем виде — значит продолжать субсидировать некачественный трафик за счёт всего бюджета кампании.
Именно с этой дилеммой к нам пришёл клиент. Один высокочастотный ключ поглощал 122 062 рубля и возвращал 2 заявки. Отключать его нельзя — каждое обращение имело ценность для бизнеса. Но и сохранять положение дел в неизменном виде было невозможно: ключ искажал всю аналитику кампании и лишал остальные фразы адекватного трафика.
Мы не раскрываем данные клиента, но уверены: эта ситуация воспроизводится в десятках ниш — независимо от тематики и масштаба рекламного аккаунта.
Перед нами стояла задача кардинально улучшить показатели рекламной кампании, не теряя присутствия по целевому запросу. Для этого предстояло:
Первое, что показал детальный срез статистики: один ВЧ-ключ забирал ~14% всего бюджета кампании. Само по себе это не приговор — ВЧ-ключи могут работать при правильной стратегии. Проблема в другом: такая концентрация расхода на одной фразе с нулевой отдачей создаёт «слепое пятно» в аналитике. Система воспринимает этот ключ как рабочий и перераспределяет в его пользу трафик, который мог бы уйти на конверсионные фразы. Показатели остальных ключей в этой модели нельзя считать валидными — они недополучают показы.
Исходные показатели — апрель 2025
Один ВЧ-ключ: расход 122 062 руб. · конверсий 2 · общий CR кампании 0,42 % · средняя цена цели 85 880 руб.
Исходная статистика: ВЧ-ключ поглощает 14% бюджета при CR 0,42% — ни один другой ключ не получает достаточного трафика для объективной оценки
Решение, которое напрашивается интуитивно — отключить неэффективный ключ — здесь не работает: любая заявка ценна, и терять даже 2 конверсии в месяц нецелесообразно. Правильный шаг — изолировать проблему, создав для ВЧ-ключа управляемую среду с отдельным бюджетом и точечными корректировками. Именно так мы и поступили: разделили кампанию на две.
Ключевая ошибка при работе с ВЧ-запросами — просто вынести фразу в отдельную кампанию и выделить ей бюджет. Без предварительного анализа аудитории это приведёт к тому же результату: деньги уйдут на широкий, нерелевантный охват. Именно поэтому мы начали с данных, а не с настроек.
ВЧ-ключи накапливают статистику быстро — объём данных позволяет делать обоснованные выводы уже через несколько недель работы. Анализ показал чёткий поведенческий паттерн: наиболее вовлечённые пользователи — женщины с мобильных устройств, в будние дни с 17:00 до 19:00. Предположительно — люди, просматривающие предложения по дороге домой. У мужской аудитории аналогичного временного пика выявлено не было.
На основании этих данных мы выстроили следующую структуру кампании по ВЧ-ключу:
Минусовка для ВЧ-запросов — это не разовое действие, а непрерывный процесс. Широкая семантика такого ключа гарантирует постоянный приток нецелевых запросов, и без ежедневного контроля бюджет быстро перераспределяется не в пользу конверсионного трафика.
Первый месяц работы РК 1: стоимость цели снизилась с 85 880 до 19 109 руб. — падение в 4,5 раза при росте конверсий с 2 до 10
Результат первого месяца подтвердил гипотезу: изоляция ключа и точечные поведенческие корректировки дают измеримый эффект уже в краткосрочном периоде. Однако мы не остановились на достигнутом — начался этап системной оптимизации.
РК 1 · 4 месяца стабильной работы: 77 конверсий, цена цели удерживается на уровне 20 543 руб., CTR вырос с 5,65% до 10,36%
После изоляции ВЧ-ключа в отдельную кампанию система перестала перераспределять бюджет в его пользу. Алгоритм получил возможность равномерно распределять показы между оставшимися фразами — каждый ключ начал получать адекватный объём трафика, а аналитика впервые стала по-настоящему репрезентативной.
На основании накопленных данных мы провели системную работу по оптимизации второй кампании:
Срез по типу условия показа: фраза — 21 конверсия по 18 577 руб., автотаргетинг — 1 конверсия по 55 738 руб.
Отчёт по типу условия показа дал однозначный вывод: автотаргетинг привлекал трафик в 3 раза дороже, чем ключевые фразы, при несопоставимо меньшем объёме конверсий. Автотаргетинг был отключён. Это решение не требовало длительного тестирования — данные говорили сами за себя.
Стоимость целевого действия снизилась в 1,5 раза — с 32 278 до 21 598 рублей. Процент конверсии вырос с 1,28% до 1,67%. Достигнутые показатели сохраняются в рамках длительного периода наблюдения:
РК 2 · 01.09 – 31.12.25 · 59 конверсий — показатели устойчивы на протяжении всего периода без деградации
Совокупные результаты двух кампаний за период работы — ниже. Таблица наглядно показывает, как системный подход к изолированию проблемного ключа и последовательная оптимизация на основе данных дают измеримый, воспроизводимый результат:
Сводная таблица «до / после»: цена цели РК 1 снижена на 76%, конверсия выросла на 290%, CTR вырос на 83%
Итоговые результаты проекта
Клиент — организация дополнительного образования. Предыдущий исполнитель запустил рекламные кампании в Google Рекламе, однако их эффективность оказалась критически низкой: одна заявка обходилась в 16 132 рубля. Первичный аудит сразу выявил системные проблемы в структуре и настройке аккаунта.
Диагностика выявила системные проблемы: ключи со статусом «мало запросов» засоряли структуру, фразовое соответствие привлекало нецелевой трафик, заголовки не соответствовали ключевым фразам, список минус-слов де-факто отсутствовал. Совокупность этих факторов объясняла CPL в 16 132 рубля.
Было

Стало

Результаты после базовой оптимизации
Собрали новое семантическое ядро, отфильтровали нулевые и единичные по частотности фразы. Сформировали расширенный список минус-слов и просклоняли каждое слово во всех падежах и числах — без ручной проработки морфологии нецелевые показы неизбежны. Кампании разделили по географии:
От кампаний в КМС на этом этапе намеренно отказались: приоритетом была стабилизация поисковых показателей.
После пересборки семантики и разделения по гео: CPL снизился до 1 395 руб.
Через несколько недель начала прослеживаться тревожная динамика: объём заявок снижался, CPL рос. Наиболее резкое ухудшение пришлось на предновогоднюю неделю — паттерн, характерный для образовательных проектов. Снизили дневные лимиты на период праздников, сохранив бюджет для последующей оптимизации. С возвращением рабочего ритма:
После установки целевой CPA и отключения неэффективных групп
Итоговая сводная статистика по всем этапам работы
Итоговые результаты проекта
Клиент — агентство по продаже недвижимости в Таиланде с чеком объекта от $90 000 до $300 000. Задача: целевые лиды до 3 000 руб.
На старте у клиента уже был работающий сайт с каталогом — более 400 страниц с вариантами объектов. Поведенческие показатели выглядели обнадёживающе: пользователь проводил на сайте больше 3 минут, листал до 10-й страницы. Но именно здесь и крылась проблема — он листал, изучал и уходил. Каталог работал как витрина, а не как инструмент конверсии. За месяц реклама на этот сайт принесла 5 заявок по 24 000 руб. — при том что большинство предложений в каталоге к тому моменту было неактуальным.
Декабрь 2022: 5 конверсий по 24 636 руб. — реклама на 400-страничный каталог
Мы объяснили клиенту ключевую проблему: многостраничный каталог создаёт высокую когнитивную нагрузку и дисперсию внимания — пользователь теряет фокус и уходит без целевого действия. Решение — сфокусированный лендинг с единственным конверсионным маршрутом. Клиент пошёл на этот шаг: сказалось, что он пришёл по рекомендации и уже имел негативный опыт с предыдущим подрядчиком — доверие было выдано авансом, и мы понимали ответственность этого момента.
Прежде чем приступать к созданию посадочных страниц, мы провели сегментацию аудитории. На основе интервью с клиентом и анализа открытых источников выделили два принципиально разных сегмента с разной моделью принятия решения:
Гипотеза подтвердилась в диалоге с клиентом. Решение: делаем упор на сегмент «для себя», но параллельно тестируем сегмент инвесторов с отдельным оффером — чтобы не отсекать потенциально крупный канал без данных.
Мы создали 4 лендинга, каждый из которых ориентирован на конкретный сегмент с соответствующим ценностным предложением. Визовые преимущества в Таиланде ограничены, поэтому искали другие рычаги доверия и мотивации.
На лендингах разместили несколько точек захвата: переход в Telegram, квиз с формой контактов, заявка на сайте. Протестировали разные офферы: каталог недвижимости, консультация, юридический гайд по сделке.
Старт — Яндекс Директ. Все 4 лендинга запустили одновременно с разными стратегиями и с разных аккаунтов — это позволило быстро собрать сопоставимую статистику по каждой гипотезе без перекрёстного влияния кампаний.
Первая неделя: 23 заявки по 2 900 руб. — целевой CPL достигнут на старте
Уже за первую неделю получили 23 заявки по 2 900 руб. — ниже целевого порога в 3 000 руб. Но картина была неоднородной: из 23 заявок только 13 целевых, то есть 43% нецелевых — неприемлемо высокий процент для ниши с дорогим продуктом.
Анализ показал: 6 заявок отвалились на этапе Telegram-бота — самого дешёвого канала захвата, но с наихудшим качеством лидов. Перед нами встал классический дилеммы оптимизации: дорабатывать вход или убирать канал. Совместно с клиентом приняли решение не трогать бота — сосредоточиться на улучшении работающих элементов, а бота доработать отдельно после стабилизации показателей. CTA на лендинге переключили с прямого перехода в Telegram на «Получите гайд» — это позволило фильтровать аудиторию на уровне намерения.
Февраль 2023: 49 конверсий по 2 370 руб. — рост объёма при снижении CPL
После корректировок февраль дал 49 заявок по 2 370 руб. Клиент подтвердил, что его устраивает цена до 3 000 руб. при сохранении качества — формально задача выполнена. Но оставалась дельта для роста, и мы договорились продолжать тестирование с явным пониманием: возможны временные откаты по CPL в периоды экспериментов. Это принципиально важный момент в коммуникации с клиентом — согласовать допустимость временного ухудшения показателей ради долгосрочного результата.
Март 2023: 45 конверсий по 2 791 руб. — тестирование дополнительных регионов и офферов
В марте запустили новый раунд гипотез: расширили географию показов, протестировали дополнительные офферы, скорректировали формулировки на сайте. За счёт расходов на тесты CPL временно вырос до 2 791 руб., объём заявок незначительно просел — 45 заявок. Но доля целевых приближалась к 70% — это принципиальное улучшение качества воронки, которое важнее краткосрочной стоимости лида.
Параллельно стало очевидно, что из 4 лендингов устойчиво работают только два. Оффер «бесплатная консультация» показал худшие результаты — в нише с высоким чеком он воспринимается как барьер, а не как ценность: потенциальный клиент не готов к «продающему» разговору до формирования минимального доверия к агентству.
Апрель 2023 (по 18.04): 44 конверсии по 1 770 руб. — CPL ниже 1 800 руб.
Гипотеза апреля строилась на понимании психологии покупки в нише зарубежной недвижимости: ключевой барьер — не цена объекта, а риск сделки. Пользователь боится быть обманутым в незнакомой юрисдикции. Мы добавили на лендинги блок с гарантиями безопасности сделки — конкретными механизмами защиты покупателя, а не общими словами о надёжности.
Одновременно перераспределили бюджет в пользу двух работающих лендингов и усилили наиболее эффективные кампании. К 18 апреля CPL вышел на 1 770 руб. — ниже 1 800 руб. Доля нецелевых заявок вернулась к ~40%, что потребует отдельной итерации по качеству. Но в контексте трёхмесячной динамики результат показателен.
Итоговые результаты за 3 месяца
Этот проект наглядно показал, что тестирование — это не «обучение за деньги клиента», а единственный способ найти рабочую связку в нише, где нет готовых шаблонов. Каждый месяц давал новые данные, которые меняли приоритеты следующего этапа: это и есть управляемый итерационный процесс, а не хаотичный перебор.
Частная онлайн-школа для учеников 1–4 классов. Целевая аудитория — родители младших школьников по всей России. Площадка: Яндекс Директ (РСЯ), стратегия «Максимум конверсий» с оплатой за клики, среднечастотные ключевые слова.
РСЯ запущена по ВЧ-ключам с единым набором креативов. Конверсия — 0,10 %, CPL — 21 566 ₽. Задача: снизить стоимость лида, повысить конверсию, выстроить управляемую структуру.
Исходная структура кампании: ВЧ-ключи, единые креативы, конверсия 0,10 %
Ключевое решение — сегментация по классам обучения (1–4).
Показатели до оптимизации
Показов: 6 103 148 · Расход: 1 423 377 ₽ · Конверсия: 0,10 % · CPL: 21 566 ₽
Статистика до оптимизации: конверсия 0,10 %, цена лида 21 566 ₽
Статистика после оптимизации: конверсия 0,43 %, цена лида 6 694 ₽
Итоговые результаты
Проблема клиента. Аккаунт с большим количеством кампаний (31 на поиске, 22 на РСЯ) стабильно расходовал крупный бюджет, обеспечивал высокий охват, но приносил дорогие заявки. Цена цели «Заказ оформлен» достигала 88 802 ₽ в среднем по аккаунту, а на РСЯ конверсий не было вовсе. Клиент не имел ясности, куда уходит бюджет и почему при большом трафике мало заказов.
Цель аудита. Провести полную диагностику рекламного аккаунта и посадочных страниц, найти причины низкой конверсии и высокой стоимости заявки и дать план по перераспределению бюджета на целевую аудиторию без его увеличения.
Ограничения, с которыми мы работали:
Показатели «на старте» (17.09 – 17.12.2025)
Поиск: 31 кампания · расход 2 397 660,78 ₽ · цена цели «Заказ оформлен» 88 802,26 ₽ · отказы 33,28 % · CTR 5,77 %
РСЯ: 22 кампании · расход 510 640,84 ₽ · конверсий — 0 · отказы 46,96 %
Конверсия из корзины в заявку: 41,5 % на поиске (высокая) против 0,78 % из PDF-демо (низкая)
Сводный срез по аккаунту: 4 активные кампании показывают CPL от 656 до 2 086 ₽, две остановленные — по 3 128 и 8 922 ₽, при этом общий объём «заявок» по автоцели — 712 шт.
Мы решили провести диагностику по трём слоям: посадочные страницы (оффер, УТП, конверсионность), общий аккаунт (аудитория, устройства, платёжеспособность, корректировки, семантика, объявления) и отдельные ключевые кампании на поиске и РСЯ в детальном разрезе. Цель — показать, где бюджет расходуется впустую, и построить план перехода к управляемой структуре с фокусом на целевую аудиторию, снижением стоимости заявки и ростом конверсии без увеличения бюджета.
Действия:
Инструменты: ручной анализ страниц, Яндекс Метрика (отказы, время на сайте, конверсия посадочных).
Промежуточный результат: зафиксировано, что слабый оффер напрямую тянет вниз конверсию и поднимает стоимость лида.
Действия:
Срез по устройствам: Xiaomi — 79 953 визита, 59 067 кликов, отказы 42,50 % — большой объём трафика без единой конверсии; Apple — 15 271 визит при 13 конверсиях, отказы 46,64 %
Срез по корректировкам: «Интересы+» — 25 592 показа, 3 022 клика, расход 246 765 ₽, отказы 39,19 %, 0 конверсий — бюджет усиливает сегмент, который не работает
Инструменты: Яндекс Метрика, отчёты Директа по срезам аудитории и корректировкам.
Промежуточный результат: найдены конкретные точки перераспределения бюджета: отключить неработающие корректировки, усилить работающие.
Действия:
Инструменты: Вордстат, отчёты по условиям показа, анализ текстов и расширений объявлений.
Промежуточный результат: установлено, что охват искусственно ограничен операторами и однотипными объявлениями.
Период: 17.09.2025 – 17.12.2025
Действия:
Инструменты: Яндекс Директ (настройки кампаний, расписание, площадки, устройства, гео), Метрика, Вордстат.
Промежуточный результат: по каждой кампании собран список конкретных ошибок настройки и точечных рекомендаций.
Аудит — это диагностика, а не оптимизация: цифры «до/после» появятся только после внедрения рекомендаций. Поэтому ниже — таблица «как выглядело / что показал аудит»:
Сводная таблица аудита: цена цели, расход РСЯ, операторы, география, посадочная и объявления — как выглядело vs что показал аудит
Аудит показал, что при расходе почти 2,9 млн ₽ за 3 месяца аккаунт обеспечивал охват, но не результат: заявки были кратно дороже разумного, а весь РСЯ работал вхолостую. Основные причины — искусственное ограничение охвата операторами, отсутствие сегментации по регионам и устройствам, слабый оффер на сайте и однотипные объявления без УТП. Ключевой рычаг роста — не увеличение бюджета, а его перераспределение на целевую аудиторию (сегмент 6–10 % по платёжеспособности, спецразмещение, ПК) и переработка структуры кампаний.
Ключевые находки аудита
1. Что подтвердилось. Гипотеза о том, что охват есть, а конверсии нет из-за настроек, подтвердилась: операторы «+», отсутствие региональной разбивки и слабый оффер системно занижали отдачу.
2. Что оказалось неожиданным. Повышающая корректировка на «Интересы+» съела 246 765 ₽ вообще без конверсий, тогда как сегмент микроцелей давал самую дешёвую заявку — то есть бюджет усиливал именно неработающий сегмент.
3. Ошибки, которых стоит избегать.
4. Рекомендации для специалистов. Прорабатывать семантику по Вордстату и тестировать ключи без операторов; выносить ВЧ-запросы в отдельные кампании; делить кампании по регионам (Москва/МО, СПб, РФ, Мир) и устройствам; проставлять UTM во всех кампаниях; усиливать объявления УТП и проводить A/B-тесты; регулярно чистить площадки РСЯ и поисковые запросы.
5. Планы по развитию проекта. Перераспределить бюджет на сегмент платёжеспособности 6–10 % и спецразмещение, протестировать конверсионную посадочную, запустить ретаргетинг, настроить корректную структуру РСЯ по ВЧ-ключам с изображениями и призывом к действию, добавить на сайт чёткое УТП и чат-бота.
Аккаунт в целом работал в плюс: CPL 502 ₽ при 99 конверсиях. Но внутри — точечные сливы бюджета без конверсий. Цель аудита: найти потери и подготовить план перераспределения.
Показатели на старте (01.01 – 29.03.2026)
Расход: 49 786,92 ₽ · Конверсий: 99 · CPL: 502,90 ₽
Провальные: 2 кампании — суммарно 28 809 ₽ на 1 конверсию
Срез по платёжеспособности: лучший CR у сегментов 6–10 % и 1 %
Срез по размещению: эксклюзивное — CTR 30 %, конверсия 25 %, CPL 280,60 ₽
Сводная таблица: как выглядело vs что выявил аудит
Ключевые находки аудита
Прямой запрос клиента: как увеличить охваты. Реклама — два аккаунта, только поиск, разбивка по городам. Доступа к Метрике нет, единственный канал связи — звонок.
Показатели на старте
Аккаунт 1: расход 100 944,57 ₽ · CPL 12 618 ₽ · CTR 7,55 %
Аккаунт 2: CPL 9 666 ₽ · CTR 8,54 %
Устройства: только мобильные — ПК и планшеты отключены (−100 %)
Сильные стороны и зоны роста на первом экране
Расхождение цен в разных блоках — фактор снижения доверия
Сводная таблица: как выглядело vs что выявил аудит
Ключевые находки аудита
Реклама на лендинг ортодонтии: цена сделки — 68 971 ₽, уникальной заявки — 12 171 ₽. Бюджет уходил на информационные запросы, видеодополнения в РСЯ не давали конверсий.
Показатели на старте (01.02 – 22.04.2026)
Расход: 206 915,76 ₽ · Сделки: 3 шт. по 68 971 ₽ · Заявки: 17 шт. по 12 171 ₽ · Активных кампаний: 1 из 6
Аудитория до 18 лет: 1 852 клика, 8 502 ₽, 0 конверсий
Десктопы: CR 5,97 %, цена цели 3 269 ₽ — в 2,6 раза лучше смартфонов
Сводная таблица: как выглядело vs что выявил аудит
Ключевые находки аудита
Оставьте заявку или напишите нам:
info@dicontext.com